Les brevets d’Apple suggèrent que les futurs AirPods seraient capables d’analyser votre activité cérébrale quotidiennement

Apple a déposé un brevet en 2023 décrivant des capteurs EEG intégrés dans des écouteurs. Une étude scientifique menée par ses chercheurs présente parallèlement une méthode d’intelligence artificielle capable d’analyser l’activité cérébrale. Ces deux développements pourraient transformer les futurs AirPods en véritables outils de santé connectée, bien qu’ils n’établissent pas de lien explicite avec un produit commercial précis.

Les chercheurs d’Apple ont développé PARS, une technique d’apprentissage révolutionnaire permettant à un modèle d’IA d’analyser les signaux électroencéphalographiques sans intervention humaine. Contrairement aux méthodes existantes qui exigent des données annotées manuellement, PARS entraîne le modèle à prédire lui-même l’écart temporel entre segments d’activité cérébrale pour identifier les phases de sommeil ou les événements épileptiques.

La technique PARS a été validée sur quatre ensembles de données distincts : surveillance du sommeil, détection de signaux anormaux, identification de crises épileptiques et interprétation de l’imagerie motrice. Le modèle a égalé ou surpassé les méthodes existantes sur trois des quatre tests, démontrant sa capacité remarquable à détecter les dépendances à long terme dans les signaux neuronaux.

Le brevet d’Apple décrit un dispositif portable mesurant les biosignaux via des électrodes auriculaires. Le document reconnaît les limitations des systèmes EEG traditionnels placés sur le cuir chevelu, notamment le besoin de personnalisation, la fiabilité inconstante et les coûts élevés. Apple propose d’installer davantage de capteurs que nécessaire sur les embouts auriculaires, distribués de manière stratégique pour optimiser la qualité du signal.

Un algorithme d’intelligence artificielle sélectionnerait les électrodes offrant les meilleures performances en analysant l’impédance, le bruit, la qualité du contact cutané et la distance entre capteurs. Le système attribuerait différents poids à chaque électrode pour créer un signal unique et optimisé. Apple prévoit également un geste tactile pour contrôler les mesures. Ces applications incluent la surveillance du sommeil et la détection d’anomalies cérébrales, rejoignant les cas d’usage mentionnés dans l’étude récente.